云数据库常用的服务有哪些

云数据库常用的服务有以下这些：

• 数据传输服务：目前业界各云厂商提供的数据传输服务（Data Transmission Service，DTS）基本可以支持多种SQL及NoSQL数据库等数据源间的数据传输，是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。DTS具有很高的传输性能及可用性，并可通过可视化界面使其更加简单易用。

• 数据库管理服务：数据库管理服务（Database Management Service，DMS）是一种免安装、免运维、即开即用的数据库管理控制台，可用于创建、使用和维护数据库。DMS可以对数据库进行统一的管理和控制，保证数据库的安全性和完整性。通过DMS可以对数据、结构、SQL诊断、变更日志、运行状态、安全审计等进行管理。

• 数据库规范审计服务：数据库规范审计服务支持对DDL规范、应用SQL编写规范性和SQL性能隐患进行审核审计，全流程覆盖整个开发生命周期，确保SQL语句的合规性，提升开发质量及数据库性能，为系统的稳定运行提供安全保障。

• 数据库专家服务：随着众多云厂商不断推出各类数据库服务，企业对专家服务的需求也日益增多。数据库专家服务提供从咨询到实施的全周期专业服务，针对评估、规划、建设、迁移或优化系统的需求，为客户提供上云前、上云中及上云后的基于产品特性的迁移、建设或优化的最佳实践，以解决各类数据库的业务难题。

• 弹性缓存服务：数据库作为一种在线的弹性缓存服务，具备多维度的安全管理，能够通过密码认证和白名单访问控制策略、防火墙等功能提供安全的数据保障；遵从高可靠的最佳实践，通过双机高可用架构、内存和磁盘双存储的方式，保障业务可用性及可靠性，满足金融系统的运维要求；可以大容量在线扩容，提供一键式在线扩容方案，突破海量数据存储在单机的硬件瓶颈；便捷的控制台操作，一键完成Redis服务实例的添加、删除、重启、扩容等运维管理操作，同时提供多维度性能监控数据，可供用户分析使用。

• 时序数据库服务：是一种NoSQL数据库，是管理时序数据的专业化数据库，并针对时序数据的特点，对写入、存储、查询等流程进行了优化，这些优化与时序数据的特点息息相关。时序数据主要指带有时间标签的数据，主要是由电力行业、化工行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据。这些工业数据的典型特点是：产生频率快、严重依赖于采集时间、测点多且信息量大。而关系型数据库无法满足对时间序列数据的及时处理和有效存储，面对海量时序大数据时，查询效率极低，这就需要一种专门针对时间序列数据的数据库，即时序数据库。简单来说，时序数据库就是从时间维度上，将大量主体的观测值用时间线连接起来，从而发现其中的规律和趋势。